AIに選ばれるサイトになる方法GEOとは？-SEOの次に来る検索最適化戦略GEOを徹底解説
- シースリーレーヴ編集者
- 1 日前
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はじめに
最近、Google や Bing で検索すると、検索結果のいちばん上に 「AI がまとめた答え」 が表示されることが増えてきました。ページをクリックしなくても、質問に対する説明がその場で読める――そんな便利さの裏側では、私たち企業の情報発信のやり方も変わりつつあります。
この変化に対応するキーワードが GEO（ジーイーオー） です。GEO は「Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）」の略。かんたんに言えば “AI が答えを作るとき、自社サイトの情報をきちんと参照してもらうための工夫” です。
本記事では、SEO や AEO との違い、GEO に取り組むメリット、すぐにできる対策方法まで、専門知識ゼロでも読み進められるように分かりやすく解説します。
目次
GEOは、検索のあり方が変わる中で「AIに選ばれる」ための新しい対策です。 ただし、「どんな構造にすればAIに引用されやすいのか？」「社内でどう進めればいいのか？」と悩む方も多いのではないでしょうか。
弊社では、GEOに対応したホームページの設計・ノーコード開発・AI人材育成のサポートも行っています。 「自社でGEOを取り入れたいけれど、リソースや知識が足りない」と感じている方は、ぜひ一度ご相談ください。
なお、弊社ではGEOをはじめ、生成AI時代に対応したホームページ制作やAI活用支援も行っています。
自社に合った対策を検討中の方は、ぜひお気軽にご相談ください。
1. GEO（Generative Engine Optimization）とは？
いまの検索は「リンクをクリックして調べる」よりも、まず AI がまとめた答え を読む流れが主流になりつつあります。GEO は、その AI が答えを作るときに あなたのサイトを参考文献として選ばせるための工夫 のことです。たとえるなら、AI が宿題のレポートを書くときに「出典：あなたのサイト」と書かせるイメージです。
従来の SEO は「検索順位を上げてクリックを増やす」こと、AEO は「検索画面に直接答えを表示させる」ことが目的でした。一方、GEO の目的は AI が答えを組み立てる瞬間に入り込み、引用されること。
これにより
①AI回答の中で社名やURLが表示されるため信頼度と認知度が一気に高まる、
②リンクをクリックしたユーザーは課題がハッキリしているので問い合わせ率が上がる、
③まだ実践企業が少ない今なら先行者メリットを獲得できる
などの大きなメリットがあります。
2. SEO・AEO・GEOの違いとは？──検索とAIが変える“情報の届け方”
インターネット上で情報を届けたいとき、私たちは「SEO（検索エンジン最適化）」という言葉をよく耳にします。ですが、近年は 検索画面で直接答えを見せるAEO や、AIに自社サイトを引用させるGEO など、目的に応じた新しい対策が必要になってきました。
この章では、それぞれの違いと役割を、できるだけわかりやすく解説します。
■ SEO（Search Engine Optimization）とは？：検索結果の“順位”を上げるための対策
SEOは、GoogleやYahoo!などの検索エンジンで 自社サイトを上位に表示させ、クリックしてもらうことを目的にした施策です。
たとえば「原状回復 業者 おすすめ」と検索したときに、検索結果の1ページ目に自社サイトが表示されるように、キーワードを選び、見出しや文章を整え、リンクを増やすなどの工夫をします。
SEOのゴールは、「見つけてもらって、クリックしてもらうこと」。検索結果を見たユーザーがサイトに訪れてくれることで、資料請求やお問い合わせなどにつながっていきます。
■ AEO（Answer Engine Optimization）とは？：検索画面で“答えを直接表示”させる対策
AEOは、SEOよりもさらに一歩進んだ考え方です。検索エンジンが「このページが答えだ」と判断すると、検索結果のいちばん上に 1〜2文の簡潔な答え を自動で表示してくれます。
これは「強調スニペット（Featured Snippet）」と呼ばれるもので、 たとえば「AEOとは？」と検索したときに、ページをクリックせずとも上に答えが表示されるような状態を指します。
この状態を実現するために、見出しを質問形式にしたり、その直後に明確な答えを簡潔に書いたり、FAQ構造を導入したりするのがAEO対策です。
つまりAEOは、「検索画面の中で、自社が“答えを出している存在”として見られるようにするための施策」です。
■ GEO（Generative Engine Optimization）とは？：AIが“答えを作るとき”に引用されるための対策
GEOは、ChatGPTやBing、Google AI Overviewsなどの 生成AI（Generative AI）が普及したことで登場した、これからの時代に必要な新しい対策です。
従来の検索は「リンクをクリックして答えを探す」ものでしたが、いまは「AIがその場で答えをまとめてくれる」ことが当たり前になりつつあります。たとえば、ユーザーが「おすすめの原状回復業者は？」と入力すると、AIが複数のサイトの情報を参考にして、一つの答えを要約して表示します。
このとき、AIに「このサイトの情報を使おう」と思わせるための工夫がGEOです。
GEOの目的は、検索順位を上げることでも、検索画面に答えを表示させることでもなく、AIが答えを作るときに“信頼できる情報源”として自社のページを引用させることです。
引用されれば、AIの回答文の中に「○○社によると…」「情報元：○○.jp」といった形で自社が登場します。これは、検索順位が高くなくても、AIの中では“実質的なトップ”として紹介される状態です。
3つの違いをまとめると？
対策 | 主な目的 | ユーザーの行動 | 情報が表示される場所 | 成果の特徴 |
SEO | 順位を上げてクリックを増やす | 検索結果からサイトを選びクリックする | 検索結果一覧（10件表示） | 流入数が増える、比較検討される |
AEO | 検索画面で答えを直接見せる | ページを開かなくても答えを読む | 強調スニペット、FAQ表示 | 認知度が上がる、CTRも上がる |
GEO | AIが答えを作るとき引用される | AIがまとめた答えを読み、出典から移動 | AIの要約文内（ChatGPT、Bingなど） | 信頼感が高まりCVにつながる、競合より先に目立てる |
SEO・AEO・GEOは、どれか1つを選ぶのではなく、順番に積み上げていく戦略が理想です。
まずはSEOで検索結果に表示される土台を作り、次にAEOで「このページは答えだ」と認識させて検索画面に表示されるようにします。そして最後に、GEOで「AIが答えを作るときにも選ばれる」ようにすることで、ユーザーがどのルートで情報を探しても、自社の情報にたどりついてもらえる状態を作れます。
特にGEOは、まだ多くの企業が対応していない分野です。早く始めることで「AIに選ばれるポジション」を先に確保できるという、大きなメリットがあります。
3. なぜ今、GEO が注目されているのか？
GEO（Generative Engine Optimization）が注目されている最大の理由は、私たちの「検索の仕方」が大きく変わってきているからです。以前は、キーワードを入力して一覧の中からクリックし、いくつかのページを見比べて情報を探すのが一般的でした。しかし、いまはChatGPTやGoogleのAI Overviewsのように、「質問をすればその場でAIが答えをまとめてくれる」という検索体験が広まり、情報の探し方が根本的に変化しつつあります。
このような変化に対応するには、「検索結果で上位を取る」だけでは不十分です。生成AIが答えを作るときに“自社のページを引用させる”という新しい考え方が必要になってきました。これこそが、今まさにGEOが必要とされる理由です。
弊社ではGEOをはじめ、生成AI時代に対応したホームページ制作やAI活用支援も行っています。
自社に合った対策を検討中の方は、ぜひお気軽にご相談ください。
4. GEO を導入する 4つのメリット
GEO（Generative Engine Optimization）は、単なる“新しい検索対策”ではなく、これからのAI時代において非常に実用的かつ効果的な施策です。ここでは、企業がGEOに取り組むことで得られる４つの代表的なメリットを、実際の運用シーンをイメージしながらご紹介します。
1. AIの回答に「自社名」が表示され、信頼とブランド認知が一気に高まる
GEOを導入する最大のメリットは、生成AIが出す答えの中に自社名や自社サイトの情報が「出典」として表示されることです。
たとえば、GoogleのAI OverviewsやBingのCopilot、Perplexity AIなどでは、AIが生成した回答の下に「○○.jpより引用」といった形で出典が表示されます。これはまさに、AIが自社を“参考にすべきサイト”として評価した証拠です。
ユーザーにとっても、「AIがこの会社を参考にしている＝信頼できる情報を出している会社なんだ」と感じてもらえるため、ブランドの信頼性や専門性の印象が一気に高まります。
SEOでは順位によって目に触れるかどうかが決まっていましたが、GEOでは順位に関係なく“AIに推薦される”ことが可能です。これは、ブランディングにおいて非常に大きなインパクトとなります。
2. 問い合わせやコンバージョン率の向上につながる
GEOによってAIの回答内に自社が引用されると、リンクをクリックしてページに訪れるユーザーの「温度感」が変わります。
従来の検索では、複数のサイトを見比べたり、何となくクリックして内容を確認するだけの“浅い関心”のユーザーも多く含まれていました。一方で、GEO経由のユーザーはすでにAIによって疑問が整理され、「この会社なら詳しい情報を持っていそうだ」と期待して訪問してくるため、もともとの関心度が高いのです。
そのため、ページを読んだあとにそのままお問い合わせや資料請求につながる可能性が高く、CV（コンバージョン率）が上がりやすいという特徴があります。
つまり、GEOを活用することで、「アクセス数」だけでなく「成果に直結するアクセス」を増やすことができるのです。
3. 検索順位に左右されず、“実質トップ”の露出が可能になる
GEOのもう一つの大きなメリットは、検索順位に頼らずとも、自社の情報をユーザーの目に触れさせられることです。
たとえば、競合他社が強くて「SEOで1位を取るのが難しい」と感じているキーワードでも、GEOで引用されれば話は別です。たとえ検索順位が3位、5位だったとしても、AIが要約を作る際に自社サイトを参考にすれば、要約文の中に自社が登場する＝実質的には検索画面のいちばん上に表示されているのと同じ状態になります。
これは特に中小企業や個人事業主にとっては非常に大きなチャンスです。SEOでは勝てなくても、GEOでなら**「正確な情報」「分かりやすい構成」「一次情報」などを整えることで、AIから選ばれる可能性が十分にある**ためです。
検索順位だけに頼る時代ではなく、「AIにどう評価されるか」が問われる今、GEOは“もう一つの検索トップ”を狙う有効な手段となっています。
4. 今なら競合が少なく、早期に成果が出やすい
現在、SEOやSNS運用はすでに多くの企業が参入し、競争も非常に激しくなっています。一方で、GEOという考え方はまだ新しく、本格的に取り組んでいる企業はごくわずかです。
これはつまり、「いまGEOに取り組めば、AIの引用枠を先に押さえられる可能性が高い」ということです。
特に、今後AIによる検索要約が当たり前になる中で、AIが「引用先」として一度採用したサイトは、構成が良ければしばらくの間選ばれ続ける可能性があります。つまり今のうちにGEO対策を行っておくことで、中長期的に安定した露出と流入が見込める資産になるのです。
また、GEOの対策自体も「新しく何かを始める」のではなく、「既存記事をリライトして整える」「FAQをつけ加える」といった作業が中心になるため、コストをかけずに着手しやすい点もメリットです。
GEOは、単なる流行ではありません。今後ますます普及していくAIによる検索に対応するための、実践的なブランディングと集客の新しい手段です。
「AIが答える時代」に、自社がその“答えの一部”として紹介される
SEOに頼らずとも、信頼と流入を獲得できる
競合が少ない今だからこそ、早期導入で優位に立てる
このように、GEOは情報発信における“次のスタンダード”になる可能性を秘めています。 次の章では、実際にGEOを始めるにはどんな対策をすればいいのか、初心者でもすぐに取り組める方法を紹介していきます。
5. 今日からできる GEO 対策 5ステップ
GEO（Generative Engine Optimization）は、専門的なツールや難しい技術が必要だと思われがちですが、実は今あるコンテンツを少し工夫するだけでも十分に効果が出せる対策です。 ここでは、初心者でもすぐに取り組める5つの基本ステップを、具体的にわかりやすく解説します。
STEP 1：見出しのすぐ下に「結論」を書く
生成AIがWebページの内容を理解する際、最初に目を通すのは見出しのすぐ下の段落です。そのため、H2やH3といった見出しの直後には、できるだけ短く、わかりやすい形で「結論」を書いておくことが非常に重要です。
たとえば、「GEOとは？」という見出しのすぐ下には、 「GEO（Generative Engine Optimization）とは、生成AIに自社サイトを引用させるための最適化手法です。」 のように、一文で要点を伝えることが理想です。
このように、“結論ファースト”で端的に書くことで、AIにとって引用しやすい文章になります。長い前置きや回りくどい説明よりも、まずはストレートに答えを示すことがポイントです。
STEP 2：一次情報・統計データ・具体例を盛り込む
AIがどのサイトの情報を引用するかを判断するとき、「信頼できるかどうか」は非常に大きな要素になります。 そこで重要になるのが、一次情報（自社で取得したデータや経験）や具体的な事例、統計などの数字です。
たとえば、「GEOの導入企業はまだ全体の10％未満」というような数字があると、AIはその部分を「客観的な根拠」として評価しやすくなります。
また、他社の情報をまとめただけのページよりも、自分たちで検証した内容や実際の導入事例などがあるページの方が引用されやすい傾向があります。 もし、まだそうした一次データがない場合でも、社内のアンケート結果や過去の実績、利用者の声などを整理して盛り込むだけでも十分に意味があります。
STEP 3：よくある質問をQ&A形式でまとめる
GEOの大きな武器になるのが、「よくある質問（FAQ）」をQ&A形式でページ内に整理しておくことです。
たとえば、
Q. GEOとは何ですか？ A. GEO（Generative Engine Optimization）は、生成AIが答えを作る際に自社サイトを引用してもらうためのコンテンツ最適化手法です。
というように、「質問→答え」の構成を明確にしておくと、AIは「これは明確な回答だ」と判断しやすくなり、そのまま引用されやすくなります。
FAQはユーザーの疑問解決にもつながるため、SEOやAEOの観点からも非常に有効なコンテンツです。Googleが好む「構造化された情報」にもなりやすく、検索エンジンにも好影響を与えます。
STEP 4：構造化データ（schema.org）を使って「答え」をマークアップする
GEOを本格的に進めたい場合には、構造化データのマークアップもおすすめです。構造化データとは、HTMLに特別なタグを加えることで、検索エンジンやAIに「これはQ&Aです」「これはHowToの手順です」といった情報の種類を明示する方法です。
たとえば、FAQ形式のコンテンツには FAQPage という形式でマークアップすることで、AIがより正確に「これは答えだ」と理解しやすくなります。
json
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "GEOとは何ですか？",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "GEOとは、生成AIに引用されるための情報設計を行う検索対策のことです。"
}
}
]
}
こうしたマークアップは、SEOやAEOでも活用されており、Googleの検索結果にFAQリッチリザルトとして表示される可能性も高まります。
STEP 5：AI検索で自社サイトがどう見られているかを確認する
最後のステップは、「AIにどう見えているか」を自分でテストして確認することです。 GEOはAIのための施策なので、ChatGPTやBing Copilot、Perplexity AIなどに実際に自社サイトのURLを入力し、AIがどのように情報を要約・引用しているかを確認してみましょう。
たとえば、ChatGPTに「このページを読んでGEOについて説明してください」と頼んだとき、どの段落が取り上げられているかを見れば、「AIが引用しやすい場所」がわかります。
もし、思ったように引用されていない場合は、
結論が埋もれていないか？
見出しの直後に明確な答えがあるか？
データや事例が不足していないか？
といった点を見直し、ページ構成を修正することで、AIにとって「引用しやすいページ」に改善できます。
GEOに取り組みたいけれど、社内にライターや技術者がいない・リソースが足りないという企業様も多いかと思います。
弊社では、SEO・AEO・GEOを意識したWebコンテンツの設計・ライティングに加え、【ノーコードによるWeb・アプリ開発支援】も行っております。
開発もコンテンツもまるっと外注したい方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
6. 生成AIエンジン別・最適化のコツ
GEO（Generative Engine Optimization）を効果的に行うためには、どのAIにどのような情報を届けたいかを意識することが重要です。 生成AIはひとくちに「AI」といっても、それぞれ異なる設計思想・情報取得方法・表示形式を持っています。つまり、最適な書き方や構造もAIごとに少しずつ変える必要があるということです。
この章では、主要な5つのAIエンジンについて、それぞれの特徴と対策のポイントをわかりやすく解説していきます。
1. Google AI Overviews（旧SGE）
特徴 Googleが検索に組み込んでいる生成AI機能で、検索結果の最上部に 複数サイトの情報を統合・要約した答え を表示します。ユーザーはリンクをクリックする前に、AIが出した説明文を読んで疑問を解消できるため、クリックせずに完結する“ゼロクリック検索”が増える傾向にあります。
最適化のコツ
各見出しの下に短い結論文（150文字以内）を入れる：GoogleのAIは段落の冒頭を優先して読むため、答えを先に提示することが重要です。
情報の正確性・独自性を意識する：誰でも書ける内容よりも、現場で得た一次情報や調査データを含めた記事は評価されやすい傾向があります。
FAQ構造やリスト形式で情報を整理する：Googleは構造的なコンテンツを好むため、箇条書きやQ&A形式も有効です。
2. Bing Copilot（GPT-4o 搭載）
特徴 Microsoftの検索エンジン「Bing」は、OpenAIのGPT-4oをベースに生成AI機能を搭載しています。ユーザーの質問に対して、AIが自然な文章で答えを返しつつ、ページの出典URLを明記してくれるのが大きな特徴です。
最適化のコツ
情報の区切りをはっきりさせる：長い段落よりも、1つのトピックにつき1つの見出し、1つの結論というように、小さな単位で情報を整理すると引用されやすくなります。
出典リンクを明示したい段落には、文章の最後にURLを記載するのも有効（AIがコピーしたときに含まれやすい）
論理的な文章構成を意識する：結論→理由→補足 という構成を守ると、AIがそのまま要約しやすくなります。
3. Perplexity AI
特徴 AI検索に特化したサービスで、検索→回答のプロセスがすべて生成AIで完結する設計になっています。最大の特長は、回答文中に複数の出典URLをリアルタイムで表示してくれる点です。サイト名やドメインがそのまま表示されるため、GEOにおいて非常に有望な露出ポイントになります。
最適化のコツ
記事の更新日を明記する：Perplexityは「新しい情報」を高く評価するため、日付が明記されているページは引用されやすい傾向があります。
最新のトピックに対する迅速な記事公開が効果的：話題性の高いテーマをタイムリーに解説すると、AIによる引用確率が上がります。
タイトルや見出しに具体性を持たせる：「2025年版」や「実例から学ぶ」など、検索意図を明確にすることで取り上げられやすくなります。
4. ChatGPT（Browse with Bing／プロンプト内リンク）
特徴 OpenAIのChatGPTでは、プラグイン機能やブラウズ機能を使うことで、Webサイトを直接読み込んで回答を生成することができます。特にChatGPT Plus（有料版）を使うと、最新のWebページを参照して答えを作成できるため、GEO対策の成果が現れやすくなります。
最適化のコツ
ページ全体の構造をシンプルに保つ：余計なバナーや広告が多いと読み込みが不安定になる場合があるため、本文の構造を整理する。
「〜とは？」のような定義文をページの冒頭に入れる：ChatGPTは「意味」や「定義」から説明を始める傾向があるため、それに対応する記述を用意しておくと有利です。
同じテーマの他記事へ内部リンクを張っておく：AIが関連性のあるページを参照するきっかけになるため、サイト内の回遊も重要です。
5. 音声アシスタント（Google Assistant / Amazon Alexa など）
特徴 スマートスピーカーやスマートフォンに搭載されている音声AIは、ユーザーの質問に対して たった一つの答え だけを読み上げます。 そのため、選ばれなければ情報が一切伝わらないという「0か100か」の世界です。
最適化のコツ
口語で読みやすい短文を用意する：140字程度で話し言葉に近い自然な表現をページ内に含めると、音声AIに採用されやすくなります。
数字や具体的な単語を含める：「10年間の実績があります」「1週間で導入可能です」など、聞いたときにインパクトがある表現が効果的です。
複雑な専門用語は避ける：あくまで「耳で聞く」ことを前提にしているため、簡単で分かりやすい単語を使いましょう。
7. GEO の未来 -検索体験はどう変わるか？
GEO（Generative Engine Optimization）は、今まさに始まったばかりの検索対策です。 これまでのSEOやAEOとは違い、生成AIを前提とした「新しい検索行動」に最適化するための考え方として注目を集めています。
では、これから数年で検索体験はどう変わっていくのでしょうか？ この章では、検索とAIの未来、そしてGEOがどのようにその中で重要な役割を果たすかについて、わかりやすく解説します。
■ 「検索する」から「質問する」へ
従来の検索は、キーワードを打ち込み、出てきたリンクの中から答えを探すのが一般的でした。 しかしこれからは、検索ボックスに「具体的な質問」を入力するスタイルが主流になります。
たとえば、これまでは「営業トーク 例文」で調べていた人が、今は「新規営業で使えるトーク例を教えて」といった自然な会話文で検索しています。
この変化によって、従来のSEOだけでは対応しきれない場面が増えてきます。 GEOでは、「質問に対して答えを返す」コンテンツを意識して設計するため、こうした会話型の検索行動にぴったり対応できるのです。
■ AIが情報の“編集者”になる時代へ
検索エンジンはこれまで、情報を「一覧で並べるだけ」の存在でした。 しかし今では、AIが複数のサイトから内容を読み取り、まとめて、解釈し、要約してくれる“編集者”のような役割を担っています。
つまり、ユーザーが「知りたい」と思ったことに対して、AIが最適な答えを“代わりに調べて整理してくれる”ようになったのです。 このとき、AIが参考にするサイトとして選ばれるかどうかが、企業の情報発信において非常に重要になります。
GEOとは、このAI編集者に「あなたの情報を使ってほしい」と伝えるための戦略です。 検索順位だけでなく、「AIの頭の中に入るかどうか」が、これからの勝負になります。
■ 音声検索やスマートデバイスの普及で、“1つの答え”しか表示されない時代に
スマートスピーカーや車載音声アシスタントなど、画面を持たない検索デバイスの利用が増えるにつれ、1つの質問に対して1つの答えしか返せない環境が当たり前になってきました。
たとえば、「おすすめの掃除業者は？」と聞いたときに、「◯◯クリーニングが評判です」とAIが回答すれば、それ以外の業者の情報は一切ユーザーに届きません。
このような環境では、「上位表示されるかどうか」よりも、「唯一の答えに選ばれるかどうか」が圧倒的に重要になります。 そして、その“唯一の答え”を狙うのが、まさにGEOの役割です。
特に音声検索は、スマホ操作が不要な分、高齢者層や多忙なビジネスパーソンにも広がっていくと予測されており、今後GEOの必要性はさらに高まっていくでしょう。
■ 検索順位よりも「引用される質」が評価されるようになる
従来のSEOでは、どれだけ多くのリンクを集めたか、どれだけ長く滞在されたかなどが順位に影響してきました。 しかし、AIによる要約が主流になると、これらよりも**「そのページが答えとして引用にふさわしいかどうか」**が重視されるようになります。
つまり、ページの冒頭に明確な定義があるか？ 正確な一次情報が使われているか？ 論理的に構成されていて要点がつかみやすいか？ といったコンテンツそのものの“質”が、今以上に問われるようになるということです。
これは、検索の世界が“ランキング勝負”から、“情報の信頼性と構造勝負”へと変わることを意味しています。
■ AI検索の広がりとともに、GEOは“当たり前”の対策になる
現在、GEOはまだ新しい考え方で、実践している企業も多くはありません。 しかし、GoogleやBing、Perplexityといった主要な検索プラットフォームがAI機能をどんどん強化している今、あと数年もすればGEOは「導入していて当然の施策」になると考えられています。
今はまだ「AIに引用される枠」が空いている状態ですが、企業がGEO対策を本格的に始めるようになれば、その枠はあっという間に埋まってしまうでしょう。 早く取り組めば、長期にわたってAIに引用され続ける“ポジション”を確保できるという大きな先行者メリットがあります。
今後の検索では「クリックされる」よりも「AIに引用される」ことが成果に直結します。
弊社では、こうしたGEO対策にも対応した【ホームページ制作・リニューアル支援】も承っております。GEO視点で設計されたサイトにご興味がある方は、ぜひご相談ください。
8. 今すぐ GEO を始めるべき理由
ここまでの章で、GEO（Generative Engine Optimization）が、今後の検索体験において非常に重要な役割を果たすことをご紹介してきました。しかし、多くの方がこう考えるかもしれません。
「GEOって確かに大事そうだけど、急いでやる必要はあるの？」 「もう少し普及してからでも間に合うのでは？」
実は、GEOは“今このタイミング”で始めるからこそ、大きな成果につながる施策なのです。この章では、その理由をわかりやすく解説していきます。
■ 理由①：GEOは“早い者勝ち”の世界だから
生成AIが答えを作るとき、信頼できる情報源をいくつかピックアップし、それらを組み合わせて文章を生成します。そして、その際に「引用元」として表示されるサイトは限られた枠しかありません。
たとえば、GoogleのAI OverviewsやPerplexity AIでは、ひとつの質問に対して表示される出典は3～5件程度です。つまり、「多くの企業がGEO対策を始めてから」では、その枠を争う競争が激化し、自社が選ばれる確率が下がってしまうのです。
GEOは今まさに広まりつつある施策。だからこそまだ取り組んでいる企業が少ない今のうちにスタートすれば、他社よりも有利なポジションを獲得できるという、極めて大きな先行者メリットがあります。
■ 理由②：すでにAI検索が当たり前になり始めている
ChatGPT、Bing、Google AI Overviews、Perplexityなど、生成AIを活用した検索サービスはすでに多くのユーザーに利用されています。特に、若年層やITリテラシーの高いユーザーを中心に、「検索＝AIで答えをもらう」という体験が“当たり前”になりつつあります。
この変化は今後、ビジネスの意思決定層や一般消費者にも広がっていくことが確実です。
つまり、ユーザーがAIを通じて情報を得るのがスタンダードになる前に、「AIに引用されるサイト」を作っておくことが、将来的な情報発信・集客において非常に大きなアドバンテージになります。
■ 理由③：SEOの限界を補える、次の一手になる
従来のSEOは、検索順位を上げてクリックを集めることが基本でした。しかし現在は、検索画面に出てもクリックされない「ゼロクリック検索」が増加しており、SEOだけでは成果につながりにくい場面が増えています。
特に競合の多い業界では、1位を取るだけでも大変ですし、上位表示できてもクリック率が期待ほど伸びないことも珍しくありません。
こうした中で、GEOは“クリックを超えた影響力”を持つ施策として注目されています。AIの回答に自社が含まれることで、クリックされずとも「この会社、見たことある」「名前は知っている」といった形で認知が広がり、後のコンバージョン（問い合わせ・購入）に結びつくのです。
SEOで行き詰まりを感じている方にとって、GEOは非常に効果的な“次の一手”になります。
■ 理由④：対策のハードルが低く、すぐに始められる
GEOは「AIに選ばれるための設計」と聞くと、難しそうに思われるかもしれません。しかし実際には、特別なツールや知識がなくても、今日から始められる施策です。
たとえば以下のような対策がすぐに可能です：
見出しの直後に、結論を短く書く
よくある質問をQ&A形式でまとめる
一次情報や自社のデータを追加する
記事の更新日を明記する
ChatGPTやPerplexityで自社の情報がどう引用されるかをチェックする
これらは、新しい記事を大量に書かなくても、既存コンテンツをリライトするだけで対応できるのが特徴です。つまり、工数を最小限に抑えながら、AI時代に通用する強い記事に変えていけるのです。
■ 理由⑤：将来的に「GEO未対応＝信頼されないサイト」になる可能性も
AIが情報収集と要約の“主役”になっていく未来では、AIに選ばれない＝「信頼性の低いサイト」と認識されるリスクもあります。
特に医療、金融、法律、不動産などの「信頼が重要な分野」では、GEOを通じてAIに選ばれていること自体がコンテンツの信頼性・専門性を示す証拠となり、企業ブランドにも大きく影響してきます。
今のうちにGEOを導入して、AIに「このサイトは信頼できる」と認識される状態を作っておくことは、今後のビジネスの信頼基盤づくりにもつながるのです。
GEOの実践には、AIや検索の仕組みを正しく理解し、社内で運用できる人材の育成も重要です。
弊社では、ChatGPTなどの生成AIをビジネス活用するための【法人向けAI人材研修】をご提供しています。社内でGEOやAI施策を推進したい企業様は、ぜひ一度ご相談ください。
まとめ
検索結果にAIが答えを表示する時代に、**GEO（Generative Engine Optimization）**は欠かせない対策となっています。
SEOは「順位を上げてクリックされる」ための施策、AEOは「検索画面に答えを出す」ための工夫。そしてGEOは、AIが答えを作るときに自社サイトを“引用元”として選ばせるための施策です。
GEOに取り組むことで、
AIの回答内で自社名やURLが紹介される
関心度の高いユーザーが訪れ、CVにつながりやすくなる
検索順位に関係なく“実質トップ”として露出できる といった効果が得られます。
対策は意外とシンプルで、見出し直下に結論を書く、Q&A形式でFAQを用意する、構造化マークアップを入れるなど、今日から始められる内容ばかりです。
GEOはまだ対応している企業が少ない今こそ、始めるチャンスです。
“AIに選ばれる情報”を整えることで、検索の未来で先行者優位を築きましょう。
AI人材研修で自社の生産性を加速させる“AI活用スキル”を、今手に入れませんか？
「AIをどう活用すればいいのか分からない」「導入はしたが使いこなせていない」といった悩みを、弊社の「企業向けAI人材研修」で一気に解消します。
最先端のAI運用力を習得し、競合他社に一歩先んじたい──そんな思いをお持ちの企業様は、ぜひ一度ご相談ください。
当研修プログラムの特長：
最前線のプロが直接指導： 常に世界の最新AI動向に触れている経験豊富な講師が、基礎から応用までを徹底サポート。
業務に直結する実践演習： 貴社固有の課題をテーマに、チームでプロンプトを作成し、改善策を検討。研修後すぐに現場で使えるソリューションが手に入ります。
確実な成果の“見える化”： 研修前後で作業時間やコストを比較し、AI導入による業務効率化を定量的に把握。経費削減や残業減を目に見える形で証明できます。
柔軟なカスタマイズとフォローアップ： 貴社の業務内容に合わせたカリキュラムの提案や、研修後の定期確認・コンテスト開催など、社内でのAI定着を長期的に支援します。
「プロンプトの作成から業務改善まで」をワンストップで実現する本研修は、単なるテクニック習得ではなく、“社内で自走できるAIスキルの定着”をゴールとしています。
貴社に最適なAI研修プランをご提案し、人材育成を通じてビジネスの成長を力強く後押しします。今こそ、AI活用の第一歩を踏み出しましょう。
